以大数据结合机器学习的方式寻求突破，恒扬数据做客《中国新三板》

近日 ，新三板创新层企业，深圳市恒扬数据股份有限公司（证券代码：831196）董事、总经理李浩，与申万宏源证券场外市场总部持续督导、高级业务经理史婷婷，共同做客《中国新三板》，就恒扬数据在大数据及机器学习领域的发展情况进行了深入的沟通。

恒扬数据是一家基于机器学习的大数据基础设施及应用解决方案提供商。2003年成立之初，专注于互联网实时线速大流量数据的采集、分析与应用，随着大数据行业的兴起，全球市场对大数据的重视度逐年提升，恒扬数据在大数据领域逐渐举足轻重。

经过多年的发展与积累，恒扬数据的业务已覆盖数据采集、数据分析、数据应用三大领域，致力于为电信运营商、政府部门、移动互联网企业、数据增值应用服务商等客户提供最优质的产品和服务。在数据采集领域，恒扬数据提供的系列数据采集分流设备、采集卡产品在国内带宽和接口数出货量市场占有率领先。在数据分析领域，恒扬数据不仅是OpenPower组织的重要会员，并且是第二代分布式计算联盟的创始成员。恒扬数据提供的数据分析、图像处理、机器学习、算法优化、应用加速等方案，得到IBM、XILINX及众多企业的极度认可，成为他们在大数据应用加速领域的首选合作伙伴，并形成大数据分析、应用方案的核心产品部分。在大数据应用/数据增值领域，恒扬大数据应用方案可以通过分析用户的上网轨迹、特征、行为、地理位置等信息，了解用户偏好，实现用户画像，将互联网信息安全审计、互联网精准营销、以及基于位置的购物移动互联网商业服务等大数据增值服务完美呈现。2014年10月，恒扬数据正式挂牌新三板，实现与资本市场对接。

纵观近年来大数据行业的发展，不仅仅是互联网行业拥有庞大的数据量，政府、企业这样的行业客户数据增量也越来越大。李浩认为，未来企业最重要的资产将是数据资产。亚马逊、百度、腾讯等互联网巨头都在进入大数据领域，并开始从个人终端延伸到企业端，恒扬数据一直服务于政府信息安全、运营商及企业市场，拥有丰富的行业数据经验及对行业客户需求的深刻理解和把握，因此与大型互联网企业合作，恒扬将大有可为。李浩透露，目前恒扬数据正在与国内互联网巨头展开密切合作，希望以此共同挖掘市场需求，打造更广泛的数据生态链。

史婷婷认为，近年来，大数据应用更受关注，如何把数据和企业的日常业务结合起来提升企业盈利能力是关键。相关研究报告显示，中国大数据市场中只有13%的企业专注于数据应用领域。所以，未来能够把数据采集、分析以及应用结合起来的大数据企业，在行业中更具优势。

在云计算和大数据快速发展的背景下，新技术、新产品、新服务以及新业态不断涌现，市场对于人工智能和机器学习的关注度也在逐年提升。李浩认为，机器学习、人工智能与大数据的结合将是新的突破口。他表示，机器学习和AI领域的发展需要具备三个前提，一是必须具备一定的应用算法处理能力； 二是必须要有超强的性能处理能力，也就是超强的计算力，三是对各个行业海量应用数据深度的积累和理解。以计算力为例，数据分析加速方面，通常可以通过GPU、FPGA和专有ASIC芯片等方式进行高性能计算处理，恒扬数据在FGPA芯片设计开发、生产等领域有着多年的技术积累，已经具备了从芯片处理设计、硬件系统、软件大数据分析平台、算法处理、数据应用的整体系统架构设计能力，并有对相应行业应用数据深度的积累和理解，因此在这一领域具有独特的技术和市场优势。

在人工智能结合大数据应用方面，人工智能医疗领域也是恒扬业务的发展方向之一。2017年1月，恒扬数据成立了机器学习实验室，探索通过AI技术辅助病理医生对疾病进行辅助筛查。目前，公司已经在乳腺癌的智能病理诊断及分级等领域有了突破性的进展，主要表现在提高了数字化病理识别的准确度，解决当下病理医生短缺、工作量负荷大，以及患者看病难的现实问题。