首届抗酸杆菌筛查人机挑战赛AI与病理医生战平，双方握手言和

没人能想到，在16年3月Google AlphaGo首次战胜李世石后的一年半，在中国病理界，也掀起了一场人类与机器之间的风云大战。

2017年10月28日，在第七届中国病理年会上，首届人机挑战赛正式开赛。本次比赛在恒扬数据抗酸杆菌识别系统+江丰生物数字扫描仪（即AI战队）与四名病理医生组成的医生联合战队之间展开，让广大病理人最为爱恨交织、纠结不堪的结核抗酸杆菌，光荣地成为这次人机挑战赛的比赛对象。根据比赛规定，病理学分会组委会委托华西医院蒋莉莉老师提供10片比赛用病理切片，切片及诊断金标准密封带至参赛现场。AI战队与四名医生联合战队需要在规定的时间内，完成对切片阴、阳属性的判断，每张切片判断正确得10分，判断错误不得分，最终总成绩高者获胜。

现场邀请了中华医学会病理分会副主委张祥宏教授、中华医学会病理学分会常委王哲教授担任主持人。主持人通过微信报名和现场报名两种方式分别抽取出两名选手组成四人联合战队，山东省立医院曹智新老师、福建省儿童医院蔡霖老师、上海交通大学附属胸科医院丁博文老师、广州中山大学附属第一医院王卓老师有幸成为病理医生代表，为人类出战。

大战一触即发，人类选手和AI选手在做最后的准备，现场气氛空前紧张，到底是人类战胜机器，还是机器挑战人类，结果悬而未知？

在主持人的一声令下后，紧张的比赛正式开始。现场屏幕一会儿切换到病理医生显微镜下显示的画面，只见画面快速移动，现场医生们用他们丰富的经验和严谨的态度为我们展示了中国病理人的风采。另一边，现场屏幕展示的是恒扬抗酸杆菌识别系统刷出来的一行行代码，服务器上闪烁的灯光提示着人们人工智能时代正在悄悄向我们走来。

借助比赛的间隙，恒扬数据董事长兼机器学习实验室主任陈龙森做了题为“把思想留给医生”的主题讲演。他指出，发展智能病理，其主要目的绝对不是要取代医生，而是要降低医生的工作强度，劳动强度大、重复性、低级别的脏活累活让机器干，最能体现病理医生劳动价值的深入诊断和疾病判断一定还需要病理医生去完成。在降低医生工作强度的同时，智能病理还可以降低误诊率、漏诊率，量化诊断，为临床提供决策依据。另外，陈龙森还就恒扬数据与北京大学第一医院合作展开的“人工智能辅助结核杆菌抗酸染色病理诊断“课题进行了应用与实践分享。他表示：项目期间，恒扬共对3088，498份样本进行训练卷积神经网络识别杆菌，目前推理结果灵敏度 达到 97.94%，特异度达到83.65%，准确率达到90.55%。

就在陈龙森讲演接近尾声的时候，AI战队率先打破僵局，完成比赛，而这时，四人病理医生联合战队还在紧张地观察中，8张切片已经确认属性，只等最后2张切片的结果出炉。此时现场气氛出奇地紧张，大家都为几位老师捏着一把汗，通过现场反复确认和仔细观察，最终四位参赛老师也提交了比赛答案。

此刻，只等比赛结果！

最终在10张切片中，AI战队与四位病理医生战队都正确识别出9张切片，双方各得90分，捂手言和！

AI战队90分   VS   医生战队90分

一场酣畅淋漓的比赛最终以战平告终！对于这样的结果，主持人张祥宏教授、王哲教授和出题蒋老师分别表示，从结果来看我们人类和AI都还有继续努力的空间，但作为病理医生的帮手，对人类而言，一张抗酸染色切片至少要看半小时，一天光看十几张切片就要花费一整天的时间，眼睛非常疲劳而且存在漏看的风险。智能病理诊断将是今后发展的重要方向，在提高诊断效率的同时，也让医生从镜下解放出来，将精力放在更多的疑难杂症上面，为广大患者提供更优质的服务。